강조하고 있는 요인과 각 변수의 관계성은 요인적재값에 의해 표현되었다. 여기에 단지 6개의 변수와 2개의 결과되는 요인을 가진 부(wealth)의 지수를 검토하는 단순요인 분석의 결과에 대한 예가 있다.

 

변수

요인1

요인2

소득

0.65

0.11

교육

0.59

0.25

직업

0.48

0.19

소유주택가치

0.38

0.60

거주지근처 공원의 수

0.13

0.57

거주지 근처의 년간 폭력범죄수

0.23

0.55

요인1에서 강조하고 있는 잠재된 변수와의 가장 강력한 관계를 가지고 있는 변수는 0.65의 요인적재값을 가진 소득이다.

요인적재값을 표준회귀계수처럼 해석될 수 있다. 변수인 소득이 요인10.65의 상관관계를 가지고 있다고 또한 말할 수 있다. 이것은 대부분의 연구분야에서 요인분석에 강력한 관계를 고려하게 될 것이다.

두 개의 다른 변수들, 교육과 직업은 또한 요인1과 관계되어 있다. 요인1에 높게 적재되는 그 변수들에 근거해서 우리는 그것을 개인적인 경제사회적 지위라고 부를 수 있다.

그러나 거주주택의 가치, 공원의 수, 그리고 년간 강력범죄의 수는 다른 요인 즉 요인2에 높은 요인적재값을 가지고 있다. 그것들은 이웃의 전반적인 부를 나타내는 것일 것 같다. 그래서 우리는 요인2이웃의 사회경제적 지위라고 부르고 싶다.

 

변수인 주택가치는 요인1에서 한계적으로 또한 중요하다(=0.38)는 것을 주목하라. 이것은 개인의 주택가치는 그 소득과 연관되어 있음이 분명하기 때문에 의미를 갖는다

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Posted by Jason syngeun lee
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