강조하고 있는 요인과 각 변수의 관계성은 요인적재값에 의해 표현되었다. 여기에 단지 6개의 변수와 2개의 결과되는 요인을 가진 부(wealth)의 지수를 검토하는 단순요인 분석의 결과에 대한 예가 있다.
변수 | 요인1 | 요인2 |
소득 | 0.65 | 0.11 |
교육 | 0.59 | 0.25 |
직업 | 0.48 | 0.19 |
소유주택가치 | 0.38 | 0.60 |
거주지근처 공원의 수 | 0.13 | 0.57 |
거주지 근처의 년간 폭력범죄수 | 0.23 | 0.55 |
요인1에서 강조하고 있는 잠재된 변수와의 가장 강력한 관계를 가지고 있는 변수는 0.65의 요인적재값을 가진 소득이다.
요인적재값을 표준회귀계수처럼 해석될 수 있다. 변수인 소득이 요인1과 0.65의 상관관계를 가지고 있다고 또한 말할 수 있다. 이것은 대부분의 연구분야에서 요인분석에 강력한 관계를 고려하게 될 것이다.
두 개의 다른 변수들, 교육과 직업은 또한 요인1과 관계되어 있다. 요인1에 높게 적재되는 그 변수들에 근거해서 우리는 그것을 “개인적인 경제사회적 지위”라고 부를 수 있다.
그러나 거주주택의 가치, 공원의 수, 그리고 년간 강력범죄의 수는 다른 요인 즉 요인2에 높은 요인적재값을 가지고 있다. 그것들은 이웃의 전반적인 부를 나타내는 것일 것 같다. 그래서 우리는 요인2를 “이웃의 사회경제적 지위”라고 부르고 싶다.
변수인 주택가치는 요인1에서 한계적으로 또한 중요하다(=0.38)는 것을 주목하라. 이것은 개인의 주택가치는 그 소득과 연관되어 있음이 분명하기 때문에 의미를 갖는다.
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